Grok 4.3 Thinking

Grok 4.3 の概要

Grok 4.3 は推論モデルです。回答を出力する前に、内部で問題をじっくり検討します。質問をステップに分解し、アプローチを試して検証したうえで回答を生成します。当サイトのチャットでは、応答の特性（少しの待ち時間の後に、より精度の高い回答が返ってくること）が分かりやすいよう、Grok 4.3 Thinking と表記しています。正解と不正解が明確に分かれており、正解に至るまでに複数のステップを要する質問に最適なモデルです。

• 開発元： xAI（現在は SpaceX 傘下、SpaceXAI / SpaceXSI ブランド）。
• リリース日： 2026年4月30日（有料ユーザー向けベータ版を経て、xAI API および OpenRouter で提供開始）。
• 入力形式： テキスト、画像。出力形式： テキスト。
• コンテキストウィンドウ： 1,000,000トークン。
• 知識のカットオフ： Oracle のモデルドキュメントによると、2025年12月。
• 当チャットでの動作： 推論負荷（reasoning effort）は low に設定。思考プロセスは非表示で、最終的な回答のみを表示します。

Grok 4.3 の進化ポイント

Grok 4.3 は、Grok 4.20 の API リリースから約7週間後に登場しました。xAI のモデルページでは、高速で信頼性が高く、優れたツール呼び出し機能と指示追従性を備えたモデルと説明されています。同様にホストする Oracle でも、Grok 4.20 と比べてアーキテクチャが改良され、精度が重視される複雑なタスクに適した推論モデルと評価されています。

日常の利用において注目すべきポイントは以下の3点です：

• 推論レベルの調整機能。 開発者は推論負荷を none から xhigh まで調整可能です。デフォルトは low で、当サイトでもこの設定を採用しています。
• 超長文コンテキスト。 100万トークンは、1回のリクエストで本数冊分のテキストを処理できる容量です（当チャットでは直近の会話履歴のみを送信します）。
• Grok 4.20 と同等の価格。 どちらも入力100万トークンあたり1.25ドル、出力100万トークンあたり2.50ドル（OpenRouter 2026年10月時点の定価）となっており、単価は変わりません。ただし、思考プロセスで出力トークンを消費するため、1回答あたりの実質的なコストはわずかに高くなります。

当チャットでの Grok 4.3 Thinking の仕組み

モデルメニューから Grok 4.3 Thinking を選択すると、モデルが思考している間に「Thinking…」と表示されます。簡単な質問であれば数秒で終わりますが、難しい問題ではもう少し時間がかかります。その後、通常どおり回答がストリーミング出力されます。内部の思考プロセスは表示されず、最終結果のみが表示されるため、読みやすい回答が得られます。

画像認識にも対応しているため、問題集や図表、表の写真をアップロードして解説を求めることも可能です。利用回数は他のモデルと同様、1日あたり無料30通の枠内に含まれ、個別の制限はありません。

当サイトの他のモデルと同様に、Web検索や X の閲覧、画像生成には対応していません。また、知識は学習データのカットオフ時点までに限られます。

推論機能が真価を発揮する用途

• 数学や文章題。 途中の計算手順を確認しながら解けます：電車の所要時間の計算例。
• 論理的思考や議論の分析。 論理の飛躍の指摘、結論の検証、公平な比較検討：論理の誤りの指摘例。
• 計画の立案。 辻褄を合わせる必要があるスケジュール、予算、段階的なプランの作成：5日間の試験勉強プラン例。
• トレードオフを伴う意思決定。 賃貸と購入の比較など、表形式での整理。
• デバッグ。 新しいコードを書くことよりも、既存のコードの実際の動作をトレースすることが重要な場合。
• 契約書・マニュアル・規約の精読。 文面が意味する正確な内容を把握したいとき。

具体例

一般的な高速モデルに「バットとボールは合わせて1ドル10セントで、バットはボールより1ドル高いです。ボールの値段はいくらですか？」と尋ねると、パッと見の数字に引きずられて「10セント」と答えてしまうことがよくあります。一方、推論モデルは数式を立て、直感的な答えを検証し（ボールが10セントならバットは1ドル10セントとなり合計が1ドル20セントになるため誤り）、正しい答えである「5セント」を導き出します。回答を出す前に自ら検証するこのプロセスこそ、数秒の待ち時間と引き換えに得られるメリットであり、学習や予算管理、複雑な条件が絡むタスクで大きな威力を発揮します。

他のモデルを選んだほうがよいケース

• シンプルで手短なタスク。 短いメールの作成や翻訳では、推論による待ち時間のメリットはほぼありません。Grok 4.20 のほうが高速です。
• 高度なエンジニアリングや長大なエージェントタスク。 より新しく大規模な Grok 4.7 は、複雑なコーディングにおいてさらに強力です（当チャットでは1日10通まで）。
• 2025年12月以降の出来事。 Grok 4.7 は2026年5月までのデータで学習されているため、より最近の情報を把握しています（ただし、最新ニュースのリアルタイム検索はいずれのモデルも非対応です）。

思考プロセスを挟むことで誤りは減りますが、完全になくなるわけではありません。重要な数値や事実は必ず確認し、論理の流れを追えるようステップごとの解説を求めてください。推論モデルが誤りを犯す理由については、当サイトの推論モデルの解説ガイドをご覧ください。

推論モデルを使いこなすプロンプトのコツ

• 目標と制約条件を明記する。 一挙手一投足を指示するのではなく、「予算500ユーロ以内、2名、3日間」のように伝えます。推論モデルはゴールが明確なほど優れた計画を立てられます。
• 必要に応じて解説を求める。 内容を理解・検証したいときは「ステップ順に説明して」、結果だけが必要なときは「答えだけを出力して」と指定します。
• 必要なデータは1つのメッセージにまとめる。 複数のメッセージに数字が散らばっていると、見落としが発生しやすくなります。
• 別の方法での検証を依頼する。 概算や逆算など、別の角度から答えを検算するよう促します。

登録不要・無料で Grok 4.3 Thinking を試すことができます。

よくある質問（FAQ）

Grok 4.3 Thinking の「Thinking」とは何ですか？

回答を出力する前に、内部で思考・推論を行うことを意味します。当サイトでは推論負荷を low に設定し、最終的な回答のみを表示しています。

Grok 4.3 は Grok 4.20 より優れていますか？

数学、論理問題、計画立案などでは多くの場合優れています。日常的な短い文章作成などであれば、より高速な Grok 4.20 で十分対応できます。

Grok 4.3 はなぜ回答に時間がかかるのですか？

回答を生成する前に、問題を解きほぐすための推論時間を数秒間設けているためです。問題が複雑なほど、この処理には時間がかかります。

Grok 4.3 は画像を読み込めますか？

はい。写真、グラフ、スクリーンショットなどを添付して質問できます。なお、画像生成には対応していません。

Grok 4.3 は何通までメッセージを送信できますか？

当サイトの他のモデルやツールと共通で、1日あたり無料30通まで送信可能です。