Grok vs Llama

Isang bagong closed model vs isang mas lumang open family

Ang paghahambing ng Grok sa Llama sa 2026 ay paghahambing ng dalawang magkaibang bagay. Ang Grok ay ang patuloy na binubuong closed assistant ng xAI, na may bagong flagship, ang Grok 4.7, na inilabas noong Setyembre 2026. Ang Llama naman ay ang pamilya ng open-weight models ng Meta; ang pinakabagong henerasyon nito, ang Llama 4 Scout at Llama 4 Maverick, ay lumabas noong Abril 2025 at malawakan pa ring ginagamit dahil kahit sino ay pwedeng mag-download at magpatakbo nito. Ang mas bagong assistant models ng Meta ay may ibang pangalan, Muse, at hindi mga Llama model.

Ang Grok.Online ay isang independent site na nagpapatakbo lamang ng mga Grok model; wala ang Llama sa aming chat.

Talahanayan ng paghahambing

List price sa OpenRouter, Okt 2026. Nagkakaiba-iba ang presyo ng Llama depende sa hosting company.

Mahalaga ang edad

Ang Llama 4 ay humigit-kumulang 18 buwang mas matanda kaysa sa Grok 4.7, at sa larangan ng AI, napakatagal na panahon niyan. Ang training data ng Grok 4.7 ay hanggang Mayo 2026, kaya mas marami itong alam tungkol sa mga pinakabagong pangyayari, bersyon ng software, at research. Kung kailangan mo ng assistant na may pinakamataas na kakayahan para sa mahihirap na reasoning, mahabang agent tasks, o komplikadong code, ang kasalukuyang flagship tulad ng Grok 4.7 ang mas malakas na opsyon. Hindi kami nagbabanggit ng mga benchmark score dahil magkaibang bagay ang sinusukat ng sariling datos ng dalawang kumpanya, ngunit ang agwat sa pagitan ng isang 2025 open model at isang late-2026 flagship ay karaniwang madaling mapansin sa mabibigat na gawain.

Pagiging open at kontrol

Ang malaking bentahe ng Llama ay pwede itong maging iyo. Ang weights para sa Scout at Maverick ay maaaring i-download, patakbuhin sa sarili mong hardware o cloud, i-fine-tune gamit ang sarili mong data, at buuin para maging produkto, basta't sinusunod mo ang community license ng Meta, na may ilang kondisyon para sa napakalalaking kumpanya. Ang Scout, na may 109 bilyong parameters sa kabuuan, ang mas maliit sa dalawa. Dahil maraming provider ang nagho-host ng Llama, napakababa ng presyo bawat token nito.

Sa Grok, umaasa ka sa xAI o sa isang reseller tulad ng OpenRouter. Naglabas lamang ang xAI ng weights para sa mga lumang model: Grok-1 noong 2024 sa ilalim ng Apache 2.0, at Grok 2.5 noong 2025 sa ilalim ng sarili nitong community license. Kawili-wili ang mga iyon para sa research, ngunit malayo na ang agwat ng mga ito sa Grok ngayon.

Pang-araw-araw na paggamit

Karamihan sa mga tao ay gagamit ng Grok sa grok.com, sa Grok apps, sa X, o sa isang site na tulad ng sa amin. May kasamang web at X search, voice, at Grok Imagine para sa mga larawan at video ang mga opisyal na app nito. Walang iisang tahanan ang Llama: tumatakbo ito sa loob ng mga app at tool ng ibang tao, sa hosting services, at sa sariling mga computer ng mga tech enthusiast, kaya ang makukuha mo ay nakadepende sa kung sino ang nagpapatakbo nito.

Ang sariling assistant ng Meta, ang Meta AI, ay lumipat na sa mas bagong Muse models ng kumpanya, kaya ang Llama ngayon ay pangunahing model na lamang para sa mga developer at tinkerers sa halip na isang consumer product.

Gastos

Para sa bultuhang trabaho gamit ang API, mas mura ang Llama: nagkakahalaga ang Scout ng $0.10 bawat milyong input token, kumpara sa $1.25 para sa Grok 4.20, ang pinakamurang Grok model sa aming chat. Kung simple lang ang gawain mo, tulad ng pag-classify ng text o pag-extract ng fields, mabilis na lumalaki ang matitipid sa pagkakaibang iyan. Para sa mas mahihirap na gawain, ang isang mas matalinong model na nakakakuha agad ng tamang sagot sa unang subok ay maaaring maging mas mura sa kabuuan. Ang pagpapatakbo ng Llama sa sarili mong mga server ay nagbabago rin sa computation ng gastos: walang babayarang bill bawat token, ngunit gagastos ka para sa mga GPU, kuryente, at mga taong nagpapanatili ng setup, na may katuturan lang kung tuloy-tuloy at napakalaki ng volume o kapag kailangang manatili sa sariling kumpanya ang data. Sa aming site, libreng subukan ang tatlong Grok model, na may 30 mensahe bawat araw.

Scout o Maverick?

Kung pipiliin mo ang Llama, kailangan mo pa ring pumili sa dalawang Llama 4 model. Pareho silang nag-a-activate ng 17 bilyong parameters bawat token at parehong nakakabasa ng mga larawan, kaya mabilis ang pakiramdam ng mga ito para sa kanilang kalidad.

• Ang Llama 4 Scout ay gumagamit ng 16 experts at 109 bilyong parameters sa kabuuan. Ito ang mas magaan sa dalawa, mas madaling i-host, at sa OpenRouter ay may mas mahabang context window na halos 1.3 milyong token.
• Ang Llama 4 Maverick ay gumagamit ng 128 experts, na ginagawang mas malaki ito sa kabuuan at karaniwang mas malakas sa dalawa, na may window na halos 524,000 token sa OpenRouter.

Ang pag-host ng alinman sa mga ito nang mag-isa ay nangangailangan pa rin ng mga data-centre GPU, hindi basta PC sa bahay. Ang mga taong nais magpatakbo ng model sa sarili nilang laptop ay karaniwang pumipili ng mas maliliit na open model. Kung ang talagang gusto mo ay isang mahusay na assistant na makakausap, mas simpleng opsyon ang isang hosted model, at maaari mong subukan ang Grok 4.20 sa aming chat sa loob ng ilang segundo.

Piliin ang Grok kung…

• gusto mo ng kasalukuyang flagship model na may kaalaman hanggang 2026;
• ang trabaho mo ay may kinalaman sa mahirap na reasoning, coding, o mahahabang gawain;
• mas gusto mo ang isang managed service kaysa magpatakbo ng sarili mong model;
• gusto mo itong subukan agad-agad: makipag-chat sa Grok 4.7 nang libre.

Piliin ang Llama kung…

• kailangan mong magpatakbo ng model sa sarili mong hardware o private cloud;
• nais mong i-fine-tune ang isang model gamit ang sarili mong data;
• mas mahalaga ang napakababang gastos bawat token kaysa sa pinakamataas na kalidad;
• kailangan ng iyong proyekto ang open weights para sa legal, privacy, o research na mga dahilan.

Nais maghambing ng iba pang open models? Tingnan ang Grok vs DeepSeek, o basahin ang tungkol sa kasaysayan ng Grok, kabilang ang mga naging open release nito.

FAQ

Mas maganda ba ang Llama kaysa sa Grok?

Kung nais mong magpatakbo ng sarili mong model, ang Llama ang praktikal na pagpipilian dahil open ang weights nito. Para naman sa pinakamagagandang sagot ngayon, mas malakas ang kasalukuyang model tulad ng Grok 4.7.

May mas bago pa bang Llama kaysa sa Llama 4?

Wala sa ilalim ng pangalang Llama, simula noong Oktubre 2026. Muse ang tawag sa mas mga bagong model ng Meta.

Open source ba ang Grok tulad ng Llama?

Bahagya lamang. May public weights ang Grok-1 at Grok 2.5, ngunit ang kasalukuyang mga Grok model ay wala.

Maaari ko bang gamitin ang Llama sa Grok.Online?

Hindi. Ang bawat model sa aming chat ay nagmumula sa xAI; hindi kasama rito ang Llama ng Meta.