Grok vs Llama

Un modello chiuso recente contro una famiglia aperta meno recente

Confrontare Grok con Llama nel 2026 significa mettere a confronto due cose piuttosto diverse. Grok è l'assistente closed-source di xAI in costante sviluppo, con un nuovo modello di punta, Grok 4.7, rilasciato a settembre 2026. Llama è la famiglia di modelli open-weight di Meta; la sua ultima generazione, Llama 4 Scout e Llama 4 Maverick, è uscita nell'aprile 2025 ed è ancora ampiamente utilizzata perché chiunque può scaricarla ed eseguirla. I modelli di assistente più recenti di Meta hanno un nome diverso, Muse, e non sono modelli Llama.

Grok.Online è un sito indipendente che include solo modelli Grok; Llama non è presente nella nostra chat.

Tabella comparativa

Prezzi di listino OpenRouter, ottobre 2026. I prezzi di Llama variano a seconda dei provider di hosting.

L'età fa la differenza

Llama 4 è di circa diciotto mesi più vecchio di Grok 4.7, e nell'IA è un'eternità. I dati di addestramento di Grok 4.7 arrivano fino a maggio 2026, quindi conosce eventi, versioni di software e ricerche scientifiche molto più recenti. Se cerchi un assistente il più performante possibile per compiti di logica complessi, attività autonome con agenti o codice impegnativo, un top di gamma attuale come Grok 4.7 è la scelta migliore. Non citiamo i punteggi dei benchmark, visto che i dati forniti dai rispettivi creatori misurano parametri differenti, ma il divario tra un modello open del 2025 e un'ammiraglia di fine 2026 è evidente nelle attività più complesse.

Apertura e controllo

Il grande vantaggio di Llama è che è tuo. I pesi di Scout e Maverick possono essere scaricati, eseguiti sul tuo hardware o cloud, ottimizzati sui tuoi dati e integrati nei tuoi prodotti, a patto di rispettare la community license di Meta, che include alcune condizioni per le grandissime aziende. Scout, con 109 miliardi di parametri complessivi, è il più piccolo dei due. Poiché molti provider ospitano Llama, il costo per token è estremamente basso.

Con Grok dipendi invece da xAI o da un rivenditore come OpenRouter. xAI ha rilasciato i pesi solo per i modelli precedenti: Grok-1 nel 2024 con licenza Apache 2.0 e Grok 2.5 nel 2025 con una licenza proprietaria per la community. Sono interessanti a fini di ricerca, ma sono ormai molto lontani dal Grok attuale.

L'utilizzo quotidiano

La maggior parte delle persone userà Grok su grok.com, nelle app di Grok, su X o su una piattaforma come la nostra. Le sue app ufficiali includono ricerca web e su X, funzioni vocali e Grok Imagine per generare immagini e video. Llama non ha una casa unica: funziona all'interno di app e strumenti di terzi, su servizi di hosting e sui computer degli appassionati, quindi l'esperienza dipende interamente da chi gestisce l'infrastruttura.

L'assistente ufficiale di Meta, Meta AI, è passato ai più recenti modelli Muse, quindi oggi Llama è principalmente una risorsa per sviluppatori e smanettoni piuttosto che un prodotto di largo consumo.

Costi

Per grandi volumi di lavoro tramite API, Llama costa molto meno: Scout richiede $0,10 per milione di token in ingresso, contro i $1,25 di Grok 4.20, il modello Grok più economico nella nostra chat. Se la tua attività è semplice, come classificare testo o estrarre campi dati, questa differenza si fa sentire in fretta. Per compiti più impegnativi, un modello più avanzato che azzecca la risposta al primo colpo può risultare più conveniente sul lungo termine. Eseguire Llama sui propri server cambia ancora una volta i calcoli: non si paga a token, ma si pagano GPU, elettricità e il team che mantiene l'infrastruttura, il che ha senso solo con volumi elevati e costanti o se i dati devono restare rigorosamente interni. Sul nostro sito, tutti e tre i modelli Grok si possono provare gratis, con 30 messaggi al giorno.

Scout o Maverick?

Se decidi di optare per Llama, devi comunque scegliere tra i due modelli Llama 4. Entrambi attivano 17 miliardi di parametri per token e supportano l'analisi di immagini, offrendo una buona reattività per la loro qualità.

• Llama 4 Scout sfrutta 16 esperti per un totale di 109 miliardi di parametri. È il più leggero della coppia, il più semplice da ospitare in locale e su OpenRouter vanta la finestra di contesto più ampia, circa 1,3 milioni di token.
• Llama 4 Maverick usa 128 esperti, il che lo rende molto più grande nel complesso e generalmente il più performante dei due, con una finestra di circa 524.000 token su OpenRouter.

Ospitare uno di questi modelli in locale richiede comunque GPU da data center, non un comune PC da casa. Chi desidera un modello sul proprio portatile di solito sceglie alternative open molto più piccole. Se ciò che cerchi davvero è un assistente avanzato con cui conversare, un modello in hosting è la strada più comoda: puoi provare Grok 4.20 nella nostra chat in pochi secondi.

Scegli Grok se…

• vuoi un modello top di gamma recente con conoscenze aggiornate al 2026;
• il tuo lavoro richiede ragionamenti complessi, scrittura di codice o task lunghi;
• preferisci un servizio gestito invece di dover configurare ed eseguire un modello per conto tuo;
• vuoi metterlo alla prova subito: chatta con Grok 4.7 gratis.

Scegli Llama se…

• hai bisogno di eseguire un modello sul tuo hardware o su un cloud privato;
• vuoi fare il fine-tuning del modello sui tuoi dati;
• il costo per token bassissimo è più importante delle prestazioni assolute;
• il tuo progetto richiede pesi aperti per motivi legali, di privacy o di ricerca.

Vuoi saperne di più sui modelli aperti? Scopri il confronto Grok vs DeepSeek, oppure leggi la storia di Grok, comprese le sue versioni aperte.

FAQ

Llama è migliore di Grok?

Se vuoi eseguire un modello in autonomia, Llama è la scelta ideale perché i suoi pesi sono aperti. Se cerchi la massima qualità nelle risposte oggi, un modello recente come Grok 4.7 è superiore.

Esiste un modello Llama più recente di Llama 4?

Non con il marchio Llama, ad ottobre 2026. I modelli più recenti di Meta si chiamano Muse.

Grok è open source come Llama?

Solo in parte. Grok-1 e Grok 2.5 hanno pesi accessibili pubblicamente, ma i modelli Grok attuali non sono open source.

Posso usare Llama su Grok.Online?

No. Tutti i modelli disponibili nella nostra chat sono sviluppati da xAI; Llama di Meta non è presente.