Grok vs Llama

Nový proprietární model vs. starší otevřená rodina

Srovnávat Grok s Llama v roce 2026 znamená porovnávat dvě zcela odlišné věci. Grok je aktivně vyvíjený proprietární asistent od xAI s novou vlajkovou lodí Grok 4.7 vydanou v září 2026. Llama je rodina modelů s otevřenými vahami od společnosti Meta; její nejnovější generace, Llama 4 Scout a Llama 4 Maverick, vyšla v dubnu 2025 a stále se hojně používá, protože si ji kdokoli může stáhnout a provozovat sám. Novější asistentské modely od Meta nesou jiné jméno – Muse – a nepatří do řady Llama.

Grok.Online je nezávislý web, který provozuje výhradně modely Grok; Llama v našem chatu není.

Srovnávací tabulka

Ceník OpenRouter, říjen 2026. Ceny Llama se u různých poskytovatelů hostingu liší.

Na stáří záleží

Llama 4 je zhruba o osmnáct měsíců starší než Grok 4.7, což je v oblasti AI velmi dlouhá doba. Trénovací data pro Grok 4.7 sahají až do května 2026, takže má přehled o mnohem novějších událostech, verzích softwaru a výzkumu. Pokud potřebujete asistenta s maximálním výkonem pro náročné uvažování, dlouhé agentní úlohy nebo složitý kód, aktuální vlajková loď jako Grok 4.7 je jasnou volbou. Neuvádíme skóre z benchmarků, protože oficiální čísla obou tvůrců měří odlišné věci, ale rozdíl mezi otevřeným modelem z roku 2025 a špičkou z konce roku 2026 je u náročných úkolů obvykle nepřehlédnutelný.

Otevřenost a kontrola

Velkou výhodou Llama je dostupnost. Váhy pro Scout a Maverick si můžete stáhnout, spustit na vlastním hardwaru nebo cloudu, doladit na vlastních datech a integrovat do produktů – pokud dodržíte komunitní licenci Meta, která obsahuje určité podmínky pro velké korporace. Scout s celkem 109 miliardami parametrů je z této dvojice menší. Vzhledem k tomu, že Llama nabízí mnoho poskytovatelů, cena za token je velmi nízká.

U Grok jste odkázáni na xAI nebo zprostředkovatele, jako je OpenRouter. xAI zveřejnila váhy pouze u starých modelů: Grok-1 v roce 2024 pod licencí Apache 2.0 a Grok 2.5 v roce 2025 pod vlastní komunitní licencí. Ty jsou zajímavé pro výzkum, ale za dnešním modelem Grok výrazně zaostávají.

Každodenní používání

Většina uživatelů se s Grok setká na grok.com, v aplikacích Grok, na síti X nebo na webech, jako je ten náš. Oficiální aplikace nabízejí vyhledávání na webu i síti X, hlasové funkce a Grok Imagine pro generování obrázků a videí. Llama nemá jediné domovské prostředí: běží v aplikacích a nástrojích třetích stran, na hostingových službách i na počítačích nadšenců, takže výsledný zážitek závisí na tom, kdo ji provozuje.

Vlastní asistent od Meta, Meta AI, přešel na novější modely Muse, takže Llama dnes slouží hlavně vývojářům a experimentátorům, nikoli jako spotřebitelský produkt.

Náklady

Při hromadném zpracování přes API je Llama výrazně levnější: Scout stojí $0,10 za milion vstupních tokenů ve srovnání s $1,25 za Grok 4.20, nejlevnější model Grok v našem chatu. Pro jednoduché úkoly, jako je klasifikace textu nebo extrakce dat, se tento rozdíl rychle projeví. U náročnějších úloh se ale může celkově vyplatit schopnější model, který zvládne zadání správně na první pokus. Provozování Llama na vlastních serverech přináší zcela jinou kalkulaci: neplatíte za tokeny, ale hradíte GPU, elektřinu a tým správců, což dává smysl jen při stabilním, vysokém vytížení nebo když data nesmí opustit firmu. Na našem webu si můžete všechny tři modely Grok vyzkoušet zdarma s limitem 30 zpráv denně.

Scout nebo Maverick?

Pokud se rozhodnete pro Llama, čeká vás volba mezi dvěma modely Llama 4. Oba aktivují 17 miliard parametrů na token a oba zpracovávají obrázky, takže jsou na svou kvalitu velmi rychlé.

• Llama 4 Scout využívá 16 expertů a celkem 109 miliard parametrů. Jde o lehčí model, který se snáze hostuje, a na OpenRouter nabízí delší kontextové okno – přibližně 1,3 milionu tokenů.
• Llama 4 Maverick využívá 128 expertů, což z něj dělá podstatně větší a celkově schopnější model s kontextovým oknem kolem 524 000 tokenů na OpenRouter.

Vlastní hosting kteréhokoli z nich stále vyžaduje serverové GPU, běžné PC nestačí. Pro provoz na vlastním notebooku se obvykle volí mnohem menší otevřené modely. Pokud hledáte především schopného asistenta pro konverzaci, jednodušší cestou je hostovaný model – v našem chatu si můžete vyzkoušet Grok 4.20 během několika sekund.

Zvolte Grok, pokud…

• chcete moderní vlajkový model se znalostmi sahajícími do roku 2026,
• pracujete na náročném uvažování, kódování nebo komplexních úkolech,
• preferujete spravovanou službu před provozem vlastního modelu,
• si jej chcete ihned vyzkoušet: vyzkoušejte Grok 4.7 v chatu zdarma.

Zvolte Llama, pokud…

• potřebujete model provozovat na vlastním hardwaru nebo privátním cloudu,
• chcete model doladit na vlastních datech,
• je pro vás prioritou minimální cena za token před špičkovým výkonem,
• váš projekt vyžaduje otevřené váhy z právních, bezpečnostních nebo výzkumných důvodů.

Zajímá vás širší srovnání otevřených modelů? Podívejte se na Grok vs DeepSeek nebo si přečtěte více o historii Grok včetně jeho otevřených verzí.

Často kladené otázky

Je Llama lepší než Grok?

Pro vlastní provoz je Llama díky otevřeným vahám praktičtější volbou. Pro nejkvalitnější odpovědi v současnosti nabízí vyšší výkon moderní model jako Grok 4.7.

Existuje novější verze Llama než Llama 4?

Pod názvem Llama k říjnu 2026 žádná novější není. Nové modely od Meta nesou označení Muse.

Je Grok open source jako Llama?

Pouze částečně. Modely Grok-1 a Grok 2.5 mají veřejně dostupné váhy, současné modely Grok však nikoli.

Mohu používat Llama na Grok.Online?

Ne. Všechny modely v našem chatu pocházejí od xAI; Llama od společnosti Meta mezi nimi není.