Grok vs Llama

Nowoczesny model zamknięty kontra starsza rodzina otwarta

Porównanie Grok z Llama w 2026 roku to zestawienie dwóch zupełnie różnych światów. Grok to aktywnie rozwijany, zamknięty asystent od xAI z nowym flagowcem, Grok 4.7, wydanym we wrześniu 2026 roku. Llama to z kolei rodzina modeli open-weight od Meta; jej najnowsza generacja, Llama 4 Scout i Llama 4 Maverick, zadebiutowała w kwietniu 2025 roku i nadal cieszy się ogromną popularnością, bo każdy może ją pobrać i uruchomić. Nowsze modele asystenckie od Meta noszą inną nazwę – Muse – i nie należą do rodziny Llama.

Grok.Online to niezależny serwis oferujący wyłącznie modele Grok – Llama nie jest dostępna na naszym czacie.

Tabela porównawcza

Ceny katalogowe OpenRouter, październik 2026. Ceny Llama różnią się w zależności od dostawcy hostingu.

Wiek ma znaczenie

Llama 4 jest o około półtora roku starsza niż Grok 4.7, a w świecie AI to cała epoka. Dane treningowe Grok 4.7 sięgają maja 2026 roku, dzięki czemu wie o znacznie nowszych wydarzeniach, wersjach oprogramowania czy badaniach naukowych. Jeśli potrzebujesz asystenta o maksymalnych możliwościach do złożonego rozumowania, długich zadań agentowych lub trudnego kodowania, aktualny flagowiec pokroju Grok 4.7 sprawdzi się zdecydowanie lepiej. Nie przytaczamy wyników benchmarków, bo oficjalne testy obu twórców mierzą różne rzeczy, ale różnica między otwartym modelem z 2025 roku a flagowcem z końca 2026 roku jest przy wymagających zadaniach zazwyczaj od razu widoczna.

Otwartość i kontrola

Największym atutem Llama jest to, że możesz mieć ją na własność. Wagi Scout i Maverick można pobrać, odpalić na własnym sprzęcie lub w chmurze, dotrenować na własnych danych i wbudować we własne produkty – o ile trzymasz się licencji społecznościowej Meta, która nakłada pewne warunki na największe korporacje. Scout, liczący łącznie 109 miliardów parametrów, to ten mniejszy z dwóch modeli. Dzięki temu, że Llama hostuje wielu dostawców, koszt za token jest bardzo niski.

W przypadku Grok jesteś zależny od xAI lub pośredników, takich jak OpenRouter. xAI udostępniło publicznie wagi wyłącznie starszych modeli: Grok-1 w 2024 roku na licencji Apache 2.0 oraz Grok 2.5 w 2025 roku na własnej licencji społecznościowej. Mają one wartość badawczą, ale wyraźnie ustępują dzisiejszemu Grok.

Codzienne użytkowanie

Większość osób korzysta z Grok na grok.com, w oficjalnych aplikacjach Grok, na platformie X lub w serwisach takich jak nasz. Oficjalne aplikacje oferują przeszukiwanie sieci i X, tryb głosowy oraz Grok Imagine do generowania grafik i wideo. Llama nie ma jednego oficjalnego miejsca: działa w aplikacjach i narzędziach firm trzecich, na platformach hostingowych czy na komputerach entuzjastów – wrażenia zależą więc od tego, kto nią zarządza.

Oficjalny asystent firmy Meta – Meta AI – przeszedł już na nowsze modele Muse, dlatego Llama jest dziś narzędziem głównie dla programistów i majsterkowiczów, a nie masowym produktem konsumenckim.

Koszty

Przy masowym przetwarzaniu przez API Llama wychodzi znacznie taniej: Scout kosztuje $0.10 za milion tokenów wejściowych, podczas gdy Grok 4.20 – najtańszy model Grok na naszym czacie – to koszt $1.25. Jeśli twoje zadanie jest proste, np. klasyfikacja tekstu czy wyciąganie danych, ta różnica szybko rośnie. Przy trudniejszych wyzwaniach mocniejszy model, który poradzi sobie za pierwszym razem, może w ostatecznym rozrachunku okazać się tańszy. Uruchomienie Llama na własnych serwerach to jeszcze inna kalkulacja: nie płacisz za tokeny, ale ponosisz koszty GPU, prądu i pensji administratorów, co ma sens tylko przy stałym, ogromnym obciążeniu lub gdy dane bezwzględnie muszą zostać wewnątrz firmy. W naszym serwisie wszystkie trzy modele Grok przetestujesz za darmo z limitem 30 wiadomości dziennie.

Scout czy Maverick?

Jeśli zdecydujesz się na Llama, pozostaje wybór między dwoma modelami Llama 4. Oba aktywują 17 miliardów parametrów na token i przetwarzają obrazy, więc jak na swoją jakość działają bardzo sprawnie.

• Llama 4 Scout wykorzystuje 16 ekspertów i łącznie 109 miliardów parametrów. To lżejszy z pary, łatwiejszy w hostowaniu i oferujący dłuższe okno kontekstu na OpenRouter – około 1,3 miliona tokenów.
• Llama 4 Maverick korzysta ze 128 ekspertów, co czyni go znacznie większym i ogólnie silniejszym modelem, z oknem kontekstu wynoszącym około 524 000 tokenów na OpenRouter.

Własny hosting któregokolwiek z nich wciąż wymaga serwerowych kart GPU, a nie domowego PC. Osoby szukające modelu na laptopa sięgają zwykle po znacznie mniejsze modele open source. Jeśli po prostu szukasz inteligentnego asystenta do rozmowy, model hostowany będzie wygodniejszym wyborem – możesz wypróbować Grok 4.20 na naszym czacie w kilka sekund.

Wybierz Grok, jeśli…

• chcesz korzystać z aktualnego flagowca z wiedzą sięgającą 2026 roku;
• twoje zadania wymagają zaawansowanego wnioskowania, kodowania lub wieloetapowej pracy;
• wolisz gotową, zarządzaną usługę zamiast stawiania własnej infrastruktury;
• chcesz sprawdzić go od zaraz: rozmawiaj z Grok 4.7 za darmo.

Wybierz Llama, jeśli…

• musisz uruchomić model na własnym sprzęcie lub w prywatnej chmurze;
• planujesz dotrenować model na własnych danych;
• bardzo niski koszt za token jest ważniejszy niż bezkompromisowa jakość;
• twój projekt wymaga otwartych wag ze względów prawnych, prywatności lub badawczych.

Chcesz porównać inne otwarte modele? Zobacz zestawienie Grok vs DeepSeek lub poznaj historię Grok, w tym jego publicznie wydane wersje.

Często zadawane pytania (FAQ)

Czy Llama jest lepsza od Grok?

Llama jest praktyczniejszym wyborem, jeśli chcesz hostować model u siebie, ponieważ jej wagi są otwarte. Jeśli zależy ci na jak najwyższej jakości odpowiedzi tu i teraz, nowszy model pokroju Grok 4.7 radzi sobie lepiej.

Czy istnieje nowsza Llama niż Llama 4?

Pod marką Llama – według stanu na październik 2026 roku – nie. Nowsze modele Meta powstają pod nazwą Muse.

Czy Grok jest open source tak jak Llama?

Tylko częściowo. Grok-1 i Grok 2.5 mają publicznie dostępne wagi, ale najnowsze modele Grok pozostają zamknięte.

Czy mogę korzystać z Llama na Grok.Online?

Nie. Wszystkie modele na naszym czacie pochodzą od xAI – Llama od Meta nie jest u nas dostępna.