Grok vs Llama

Un modelo cerrado y actual vs. una familia abierta más antigua

Comparar Grok con Llama en 2026 implica comparar dos enfoques muy diferentes. Grok es el asistente cerrado de xAI en desarrollo continuo, cuyo nuevo modelo insignia, Grok 4.7, se lanzó en septiembre de 2026. Llama es la familia de modelos con pesos abiertos de Meta; su generación más reciente, Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick, salió en abril de 2025 y sigue siendo muy usada porque cualquiera puede descargarla y ejecutarla. Los modelos de asistente más nuevos de Meta llevan otro nombre, Muse, y no forman parte de Llama.

Grok.Online es un sitio independiente que solo ofrece modelos Grok; Llama no está disponible en nuestro chat.

Tabla comparativa

Precios de lista en OpenRouter, oct. de 2026. Los precios de Llama varían según el proveedor de hosting.

La antigüedad importa

Llama 4 tiene unos dieciocho meses más que Grok 4.7, y en el mundo de la IA eso es una eternidad. Los datos de entrenamiento de Grok 4.7 llegan hasta mayo de 2026, por lo que conoce eventos, versiones de software e investigaciones mucho más recientes. Si buscas un asistente con la máxima capacidad posible para razonamiento complejo, tareas largas de agentes o código difícil, un modelo insignia actual como Grok 4.7 es la opción más sólida. No citamos cifras de benchmarks porque las pruebas de cada fabricante miden cosas distintas, pero la diferencia entre un modelo abierto de 2025 y un buque insignia de finales de 2026 suele ser evidente en tareas exigentes.

Apertura y control

La gran ventaja de Llama es que puedes poseerlo. Los pesos de Scout y Maverick se pueden descargar, ejecutar en tu propio hardware o nube, ajustar con tus datos e integrar en productos, siempre que cumplas la licencia comunitaria de Meta, que incluye ciertas condiciones para empresas gigantescas. Scout, con 109 mil millones de parámetros en total, es el más pequeño de los dos. Dado que muchos proveedores alojan Llama, el precio por token es sumamente bajo.

Con Grok dependes de xAI o de un intermediario como OpenRouter. xAI solo ha publicado los pesos de modelos antiguos: Grok-1 en 2024 bajo Apache 2.0 y Grok 2.5 en 2025 bajo su propia licencia comunitaria. Son interesantes para investigar, pero están muy lejos del Grok de hoy.

Uso en el día a día

La mayoría de los usuarios accede a Grok en grok.com, en las apps de Grok, en X o en sitios como el nuestro. Sus apps oficiales añaden búsqueda web y en X, voz y Grok Imagine para imágenes y video. Llama no tiene un hogar único: funciona dentro de apps y herramientas de terceros, en servicios de hosting y en las computadoras de entusiastas, por lo que tu experiencia dependerá de quién lo ejecute.

El propio asistente de Meta, Meta AI, ha pasado a usar sus nuevos modelos Muse, por lo que hoy Llama es sobre todo un modelo para desarrolladores y creadores, más que un producto para el consumidor final.

Costo

Para tareas masivas vía API, Llama es mucho más barato: Scout cuesta $0.10 por millón de tokens de entrada, frente a los $1.25 de Grok 4.20, el modelo Grok más económico de nuestro chat. Si tu tarea es sencilla, como clasificar texto o extraer datos, esa diferencia se nota rápido. Para tareas complejas, un modelo más potente que acierte a la primera puede salir más barato en total. Ejecutar Llama en tus propios servidores cambia la ecuación: no pagas por token, pero debes costear las GPUs, la electricidad y el personal que mantiene la infraestructura, algo que solo conviene con un volumen alto y constante o si los datos no pueden salir de tu empresa. En nuestro sitio puedes probar los tres modelos Grok gratis, con 30 mensajes al día.

¿Scout o Maverick?

Si eliges Llama, aún debes decidir entre los dos modelos de Llama 4. Ambos activan 17 mil millones de parámetros por token y procesan imágenes, por lo que se sienten rápidos para su nivel de calidad.

• Llama 4 Scout usa 16 expertos y 109 mil millones de parámetros en total. Es el más ligero de los dos, el más fácil de alojar y, en OpenRouter, ofrece la ventana más amplia, de unos 1.3 millones de tokens.
• Llama 4 Maverick usa 128 expertos, lo que lo hace mucho más grande en conjunto y generalmente más capaz, con una ventana de unos 524,000 tokens en OpenRouter.

Alojar cualquiera de los dos por tu cuenta sigue requiriendo GPUs de centro de datos, no una PC doméstica. Quienes buscan ejecutar un modelo en su laptop suelen optar por opciones abiertas mucho más pequeñas. Si lo que quieres es un asistente capaz con quien conversar, un modelo alojado es el camino más simple, y puedes probar Grok 4.20 en nuestro chat en segundos.

Elige Grok si…

• quieres un modelo insignia actual con conocimiento actualizado a 2026;
• tu trabajo exige razonamiento complejo, programación o tareas extensas;
• prefieres un servicio gestionado en lugar de mantener tu propio modelo;
• quieres probarlo de inmediato: chatea con Grok 4.7 gratis.

Elige Llama si…

• necesitas ejecutar un modelo en tu propio hardware o nube privada;
• quieres hacer fine-tuning con tus propios datos;
• un costo mínimo por token es más importante que la máxima calidad punta;
• tu proyecto requiere pesos abiertos por privacidad, motivos legales o investigación.

¿Quieres comparar más modelos abiertos? Mira Grok vs DeepSeek o descubre la historia de Grok, incluidos sus lanzamientos de código abierto.

Preguntas frecuentes

¿Es Llama mejor que Grok?

Para alojar y ejecutar un modelo tú mismo, Llama es la opción más práctica porque sus pesos son abiertos. Para obtener las respuestas más avanzadas hoy en día, un modelo reciente como Grok 4.7 es superior.

¿Hay un Llama más nuevo que Llama 4?

Bajo el nombre de Llama, no, al menos hasta octubre de 2026. Los modelos más nuevos de Meta se llaman Muse.

¿Es Grok de código abierto como Llama?

Solo en parte. Grok-1 y Grok 2.5 tienen pesos públicos, pero los modelos actuales de Grok no.

¿Puedo usar Llama en Grok.Online?

No. Todos los modelos de nuestro chat provienen de xAI; Llama de Meta no está disponible.