Grok vs Llama

Um modelo fechado recente vs. uma família aberta mais antiga

Comparar o Grok com o Llama em 2026 significa colocar lado a lado duas propostas bem diferentes. O Grok é o assistente de código fechado em desenvolvimento ativo da xAI, com um novo modelo de ponta, o Grok 4.7, lançado em setembro de 2026. Já o Llama é a família de modelos de pesos abertos da Meta; sua geração mais recente, Llama 4 Scout e Llama 4 Maverick, saiu em abril de 2025 e continua sendo amplamente utilizada porque qualquer pessoa pode baixá-la e executá-la. Os modelos de assistente mais recentes da Meta adotaram outro nome, Muse, e não fazem parte da linha Llama.

O Grok.Online é um site independente que roda exclusivamente modelos Grok; o Llama não está disponível em nosso chat.

Tabela comparativa

Preços de tabela do OpenRouter, out. de 2026. Os valores do Llama variam conforme o provedor de hospedagem.

O tempo faz diferença

O Llama 4 é cerca de dezoito meses mais antigo que o Grok 4.7 — e, em IA, isso é uma eternidade. Os dados de treinamento do Grok 4.7 vão até maio de 2026, ou seja, ele tem conhecimento sobre eventos, versões de software e pesquisas científicas muito mais recentes. Se você precisa de um assistente com a máxima capacidade para raciocínio complexo, tarefas longas com agentes ou programação avançada, um modelo de ponta atual como o Grok 4.7 é a escolha mais sólida. Não citamos pontuações de benchmarks, já que os números divulgados por cada criador avaliam métricas distintas, mas a diferença entre um modelo aberto de 2025 e um modelo de ponta do final de 2026 costuma ser evidente em tarefas exigentes.

Abertura e controle

A grande vantagem do Llama é que ele pode ser seu. Os pesos do Scout e do Maverick podem ser baixados, executados em seu próprio hardware ou nuvem, ajustados (fine-tuning) com seus próprios dados e integrados a produtos, desde que você siga a licença comunitária da Meta, que traz algumas condições para empresas de grande porte. O Scout, com 109 bilhões de parâmetros no total, é o menor dos dois. Como vários provedores hospedam o Llama, o custo por token é extremamente baixo.

Já com o Grok, você depende da xAI ou de intermediadores como o OpenRouter. A xAI liberou pesos apenas para versões antigas: o Grok-1 em 2024 sob licença Apache 2.0 e o Grok 2.5 em 2025 sob sua própria licença comunitária. São modelos interessantes para pesquisa, mas estão bem defasados em relação ao Grok atual.

Uso no dia a dia

A maioria das pessoas utiliza o Grok pelo grok.com, pelos apps do Grok, pelo X ou por sites como o nosso. Seus apps oficiais trazem recursos como busca na web e no X, comandos de voz e o Grok Imagine para gerar imagens e vídeos. O Llama não tem um endereço único: ele roda integrado a apps e ferramentas de terceiros, em serviços de hospedagem e nos computadores de entusiastas, portanto a experiência depende de quem o está executando.

O assistente oficial da Meta, o Meta AI, migrou para a nova linha de modelos Muse. Com isso, o Llama hoje é voltado principalmente para desenvolvedores e criadores, e não para o consumidor final.

Custo

Para demandas em grande escala via API, o Llama sai muito mais em conta: o Scout custa US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada, contra US$ 1,25 do Grok 4.20, o modelo Grok mais acessível em nosso chat. Em tarefas simples, como classificação de texto ou extração de campos, essa economia se acumula rápido. Já para tarefas complexas, um modelo mais avançado que acerta de primeira pode acabar saindo mais barato no fim das contas. Rodar o Llama em servidores próprios muda novamente a conta: não há cobrança por token, mas você arca com os custos de GPUs, eletricidade e equipe técnica para manter a infraestrutura, o que só compensa com volumes altos e constantes ou quando os dados precisam permanecer internamente por segurança. Em nosso site, todos os três modelos Grok podem ser testados gratuitamente, com 30 mensagens por dia.

Scout ou Maverick?

Caso decida usar o Llama, você ainda precisará escolher entre os dois modelos da linha Llama 4. Ambos ativam 17 bilhões de parâmetros por token e suportam leitura de imagens, oferecendo uma resposta rápida para o seu nível de qualidade.

• Llama 4 Scout usa 16 especialistas e soma 109 bilhões de parâmetros no total. É a opção mais leve, mais fácil de hospedar e conta com a maior janela de contexto no OpenRouter, cerca de 1,3 milhão de tokens.
• Llama 4 Maverick utiliza 128 especialistas, o que o torna bem maior no geral e normalmente o mais potente da dupla, com uma janela de cerca de 524.000 tokens no OpenRouter.

Hospedar qualquer um dos dois por conta própria ainda exige GPUs profissionais de data center, e não computadores domésticos. Quem procura rodar uma IA no próprio notebook costuma optar por modelos abertos bem menores. Se o seu objetivo é simplesmente ter um assistente inteligente e capaz para conversar, usar um modelo hospedado é o caminho mais prático — e você pode testar o Grok 4.20 em nosso chat em poucos segundos.

Escolha o Grok se você…

• busca um modelo de ponta atual com conhecimento atualizado até 2026;
• trabalha com raciocínio complexo, programação ou fluxos longos de trabalho;
• prefere a praticidade de um serviço gerenciado a ter que rodar o próprio modelo;
• quer começar agora mesmo: converse com o Grok 4.7 de graça.

Escolha o Llama se você…

• precisa executar o modelo em hardware próprio ou em uma nuvem privada;
• deseja fazer ajuste fino (fine-tuning) do modelo com seus dados;
• prioriza um custo por token extremamente baixo em vez da máxima qualidade de ponta;
• precisa de pesos abertos no seu projeto por exigências jurídicas, de privacidade ou para fins de pesquisa.

Quer ver mais comparações entre modelos abertos? Confira Grok vs DeepSeek ou leia sobre a história do Grok, incluindo seus lançamentos de código aberto.

Perguntas frequentes

O Llama é melhor que o Grok?

Para quem deseja hospedar e rodar um modelo por conta própria, o Llama é a escolha ideal por ter pesos abertos. Já para obter as melhores e mais precisas respostas hoje, um modelo atual como o Grok 4.7 é mais capaz.

Existe um Llama mais recente que o Llama 4?

Sob a marca Llama, não, até outubro de 2026. Os modelos mais recentes desenvolvidos pela Meta foram batizados de Muse.

O Grok é de código aberto como o Llama?

Apenas em parte. O Grok-1 e o Grok 2.5 tiveram seus pesos disponibilizados publicamente, mas os modelos atuais do Grok continuam com código fechado.

Posso usar o Llama no Grok.Online?

Não. Todos os modelos disponíveis em nosso chat são fornecidos pela xAI; o Llama, da Meta, não faz parte do nosso catálogo.