Grok vs Llama

Een recent gesloten model vs. een oudere open familie

Grok vergelijken met Llama in 2026 betekent twee totaal verschillende werelden vergelijken. Grok is de actief ontwikkelde, gesloten assistent van xAI, met een nieuw vlaggenschip, Grok 4.7, uitgebracht in september 2026. Llama is Meta's familie van open-weight modellen; de nieuwste generatie, Llama 4 Scout en Llama 4 Maverick, verscheen in april 2025 en wordt nog steeds veel gebruikt omdat iedereen ze kan downloaden en draaien. Meta's nieuwere assistentmodellen dragen een andere naam, Muse, en zijn geen Llama-modellen.

Grok.Online is een onafhankelijke site die uitsluitend Grok-modellen aanbiedt; Llama zit niet in onze chat.

Vergelijkingstabel

Lijstprijzen OpenRouter, okt 2026. Prijzen voor Llama verschillen per hostingprovider.

Leeftijd maakt uit

Llama 4 is zo'n anderhalf jaar ouder dan Grok 4.7, en in AI-termen is dat een eeuwigheid. De trainingsdata van Grok 4.7 loopt tot mei 2026, waardoor het op de hoogte is van veel recentere gebeurtenissen, softwareversies en onderzoeken. Zoek je een assistent die maximaal presteert bij complex redeneren, lange taken met agents of pittige code, dan is een actueel vlaggenschip als Grok 4.7 simpelweg de betere keuze. We noemen geen benchmarkscores, omdat de cijfers van beide makers iets anders meten, maar het verschil tussen een open model uit 2025 en een topmodel uit eind 2026 is bij zware taken meestal direct merkbaar.

Openheid en controle

Het grote voordeel van Llama is dat je er zelf de controle over hebt. De gewichten van Scout en Maverick kun je downloaden, op je eigen hardware of in je eigen cloud draaien, finetunen op je eigen data en in producten integreren — mits je je houdt aan de community-licentie van Meta, waarin enkele voorwaarden voor grote bedrijven staan. Scout, met in totaal 109 miljard parameters, is de compactste van de twee. Doordat talloze partijen Llama hosten, ligt de prijs per token ontzettend laag.

Bij Grok ben je afhankelijk van xAI of een reseller zoals OpenRouter. xAI heeft alleen gewichten vrijgegeven van oudere modellen: Grok-1 in 2024 onder Apache 2.0, en Grok 2.5 in 2025 onder een eigen community-licentie. Die zijn interessant voor onderzoek, maar lopen ver achter op het huidige Grok.

Dagelijks gebruik

De meeste mensen komen Grok tegen op grok.com, in de Grok-apps, op X of op een site als de onze. De officiële apps bieden extra's zoals web- en X-zoekfuncties, spraak en Grok Imagine voor afbeeldingen en video. Llama heeft niet één vast thuis: het draait in apps en tools van derden, bij hostingdiensten en op de pc's van hobbyisten, dus je ervaring hangt af van wie het host.

Meta's eigen assistent, Meta AI, is inmiddels overgestapt op de nieuwere Muse-modellen van Meta. Daardoor is Llama tegenwoordig vooral een model voor ontwikkelaars en sleutelaars, en minder een consumentenproduct.

Kosten

Voor grootschalig werk via een API is Llama veel voordeliger: Scout kost $ 0,10 per miljoen invoertokens, tegenover $ 1,25 voor Grok 4.20, het goedkoopste Grok-model in onze chat. Voor eenvoudige taken zoals tekstclassificatie of data-extractie tikt dat prijsverschil snel aan. Bij complexere taken kan een slimmer model dat het in één keer goed doet per saldo juist goedkoper uitvallen. Llama op je eigen servers draaien verandert het kostenplaatje opnieuw: je betaalt niet per token, maar wel voor de GPU's, stroom en het personeel om het draaiende te houden. Dat loont eigenlijk alleen bij een continu, hoog volume of wanneer data strikt binnenboord moet blijven. Op onze site kun je alle drie de Grok-modellen gratis uitproberen, met 30 berichten per dag.

Scout of Maverick?

Kies je toch voor Llama, dan moet je nog kiezen tussen de twee Llama 4-modellen. Beide activeren 17 miljard parameters per token en kunnen beelden verwerken, waardoor ze vlot aanvoelen voor hun kwaliteitsniveau.

• Llama 4 Scout gebruikt 16 experts en 109 miljard parameters in totaal. Het is de lichtere optie van het stel, makkelijker zelf te hosten en op OpenRouter heeft het met circa 1,3 miljoen tokens het grootste venster.
• Llama 4 Maverick gebruikt 128 experts, wat het model in zijn geheel veel groter en doorgaans krachtiger maakt, met een venster van ongeveer 524.000 tokens op OpenRouter.

Om ze zelf te hosten heb je wel datacenter-GPU's nodig, een gewone pc volstaat niet. Wie een model op zijn eigen laptop wil draaien, kiest meestal voor aanzienlijk kleinere open modellen. Zoek je simpelweg een capabele assistent om mee te sparren, dan is een gehost model veruit de makkelijkste weg. Je kunt Grok 4.20 direct proberen in onze chat.

Kies voor Grok als…

• je een actueel topmodel wilt met kennis tot in 2026;
• je werk draait om complex redeneren, programmeren of langdurige taken;
• je liever een beheerde dienst gebruikt dan zelf een model te draaien;
• je het meteen wilt testen: chat gratis met Grok 4.7.

Kies voor Llama als…

• je een model op eigen hardware of in een privécloud moet draaien;
• je een model wilt finetunen op je eigen data;
• extreem lage tokenkosten belangrijker zijn dan absolute topkwaliteit;
• je project open gewichten vereist vanwege wetgeving, privacy of onderzoek.

Benieuwd naar een bredere vergelijking tussen open modellen? Bekijk Grok vs DeepSeek, of lees meer over de geschiedenis van Grok, inclusief de open releases.

Veelgestelde vragen

Is Llama beter dan Grok?

Als je zelf een model wilt hosten, is Llama de logische keuze dankzij de open gewichten. Voor de beste antwoorden van dit moment is een recent model als Grok 4.7 echter duidelijk sterker.

Bestaat er een nieuwere Llama dan Llama 4?

Niet onder de naam Llama, gemeten naar oktober 2026. Meta's nieuwere modellen heten Muse.

Is Grok net als Llama open source?

Slechts gedeeltelijk. Grok-1 en Grok 2.5 hebben publiek beschikbare gewichten, maar de huidige Grok-modellen zijn gesloten.

Kan ik Llama gebruiken op Grok.Online?

Nee. Alle modellen in onze chat zijn afkomstig van xAI; Meta's Llama bieden we niet aan.