Grok vs Llama

Yeni bir kapalı model ile daha eski bir açık aile karşı karşıya

2026 yılında Grok ile Llama'yı karşılaştırmak, oldukça farklı iki şeyi kıyaslamak anlamına gelir. Grok, xAI tarafından aktif olarak geliştirilen kapalı bir asistandır ve en yeni amiral gemisi Grok 4.7, Eylül 2026'da piyasaya sürülmüştür. Llama ise Meta'nın açık ağırlıklı modellerden oluşan ailesidir; en son nesli olan Llama 4 Scout ve Llama 4 Maverick, Nisan 2025'te çıktı ve herkes indirip çalıştırabildiği için hâlâ yaygın olarak kullanılıyor. Meta'nın daha yeni asistan modelleri ise Muse adını taşır ve Llama modelleri arasında yer almaz.

Grok.Online, yalnızca Grok modellerini çalıştıran bağımsız bir sitedir; sohbetimizde Llama yer almamaktadır.

Karşılaştırma tablosu

OpenRouter liste fiyatları, Ekim 2026. Llama fiyatları barındırma sağlayıcılarına göre değişiklik gösterebilir.

Çıkış tarihi önemlidir

Llama 4, Grok 4.7'den yaklaşık on sekiz ay daha eskidir ve yapay zeka dünyasında bu çok uzun bir süredir. Grok 4.7'nin eğitim verileri Mayıs 2026'ya kadar uzanır; bu sayede çok daha güncel olaylar, yazılım sürümleri ve araştırmalar hakkında bilgi sahibidir. Zorlu muhakeme, uzun süreli otonom görevler veya karmaşık kodlama işleri için mümkün olduğunca yetenekli bir asistana ihtiyacınız varsa, Grok 4.7 gibi güncel bir amiral gemisi daha güçlü bir tercihtir. Her iki üreticinin kendi verileri farklı şeyleri ölçtüğü için kıyaslama (benchmark) puanlarını aktarmıyoruz; ancak zorlu görevlerde 2025 çıkışlı açık bir model ile 2026 sonu bir amiral gemisi arasındaki farkı fark etmek genellikle çok kolaydır.

Açıklık ve denetim

Llama'nın en büyük avantajı, ona tamamen sahip olabilmenizdir. Scout ve Maverick için ağırlıkları indirebilir, kendi donanımınızda veya bulutunuzda çalıştırabilir, kendi verilerinizle ince ayar (fine-tune) yapabilir ve Meta'nın çok büyük şirketler için belirli şartlar içeren topluluk lisansına uyduğunuz sürece ürünlerinize entegre edebilirsiniz. Toplamda 109 milyar parametreye sahip olan Scout, bu ikili arasındaki daha küçük modeldir. Llama'yı birçok sağlayıcı barındırdığı için token başına maliyet oldukça düşüktür.

Grok tarafında ise xAI'a veya OpenRouter gibi bir aracı sağlayıcıya bağlı kalırsınız. xAI ağırlıkları yalnızca eski modelleri için paylaştı: 2024'te Apache 2.0 lisansıyla Grok-1 ve 2025'te kendi topluluk lisansıyla Grok 2.5. Bunlar araştırmalar için ilgi çekici olsa da günümüzün Grok modellerinin oldukça gerisinde kalmaktadır.

Günlük kullanım

Çoğu kişi Grok ile grok.com'da, Grok uygulamalarında, X üzerinde veya bizimki gibi bir platformda karşılaşacaktır. Resmi uygulamaları; web ve X araması, sesli iletişim ile görsel ve video üretimi için Grok Imagine özelliklerini sunar. Llama'nın ise tek bir merkezi adresi yoktur: Başkalarının uygulamalarında ve araçlarında, barındırma hizmetlerinde ve teknoloji meraklılarının kendi bilgisayarlarında çalışır; bu yüzden elde edeceğiniz deneyim modeli kimin çalıştırdığına bağlıdır.

Meta'nın kendi asistanı olan Meta AI, şirketin daha yeni Muse modellerine geçiş yaptı. Dolayısıyla Llama günümüzde son kullanıcı ürününden ziyade, öncelikle geliştiricilere ve üzerinde oynamayı seven teknik kullanıcılara hitap eden bir modeldir.

Maliyet

Bir API aracılığıyla yapılan toplu işlemler için Llama çok daha hesaplıdır: Scout modeli, sohbetimizdeki en uygun fiyatlı Grok modeli olan Grok 4.20'nin $1.25'lık fiyatına kıyasla, milyon girdi tokenı başına $0.10 tutarındadır. Göreviniz metin sınıflandırma veya belirli alanları ayıklama gibi basit bir işlemse, bu fiyat farkı hızla büyür. Daha karmaşık görevlerde ise, ilk seferde doğru sonuca ulaşan daha güçlü bir model genel toplamda daha ucuza gelebilir. Llama'yı kendi sunucularınızda çalıştırmak ise maliyet hesabını tamamen değiştirir: Token başına ücret ödemezsiniz; ancak GPU'lar, elektrik ve sistemi çalışır halde tutan personel için masraf yaparsınız. Bu da yalnızca düzenli ve yüksek hacimli işlemlerde veya verilerin kesinlikle şirket içinde kalması gerektiğinde mantıklıdır. Sitemizde ise her üç Grok modelini de günde 30 mesajla ücretsiz olarak deneyebilirsiniz.

Scout mu, Maverick mi?

Tercihiniz Llama olacaksa, iki Llama 4 modeli arasında da seçim yapmanız gerekir. Her iki model de token başına 17 milyar parametreyi aktif hale getirir ve görselleri işleyebilir; bu sayede sundukları kaliteye göre oldukça seri çalışırlar.

• Llama 4 Scout, 16 uzman ve toplamda 109 milyar parametre kullanır. İkilinin daha hafif olanıdır, barındırması daha kolaydır ve OpenRouter üzerinde yaklaşık 1.3 milyon token ile daha geniş bir bağlam penceresine sahiptir.
• Llama 4 Maverick ise 128 uzman kullanır. Bu da onu genel olarak çok daha büyük ve genelde daha güçlü kılar; OpenRouter üzerindeki bağlam penceresi ise yaklaşık 524.000 tokendır.

İkisini de kendi bünyenizde barındırmak ev tipi bir bilgisayarla mümkün değildir, veri merkezi sınıfı GPU'lar gerektirir. Kendi dizüstü bilgisayarında model çalıştırmak isteyenler genellikle çok daha küçük açık modelleri tercih eder. Amacınız sohbet edebileceğiniz yetenekli bir asistansa, barındırılan hazır bir model en pratik yoldur ve sohbetimizde Grok 4.20'yi saniyeler içinde deneyebilirsiniz.

Şu durumlarda Grok'u seçin:

• 2026 yılına kadar uzanan bilgi birikimine sahip güncel bir amiral gemisi model istiyorsanız;
• Çalışmalarınız zorlu muhakeme, kodlama veya uzun süreli görevler içeriyorsa;
• Kendi modelinizi yönetmek yerine hazır bir hizmeti tercih ediyorsanız;
• Hemen şimdi denemek istiyorsanız: Ücretsiz olarak Grok 4.7 ile sohbet edin.

Şu durumlarda Llama'yı seçin:

• Bir modeli kendi donanımınızda veya özel bulutunuzda çalıştırmanız gerekiyorsa;
• Bir modele kendi verilerinizle ince ayar (fine-tune) yapmak istiyorsanız;
• Token başına çok düşük maliyet, en üst düzey kaliteden daha öncelikliyse;
• Projeniz yasal gereklilikler, gizlilik veya araştırma nedenleriyle açık ağırlıklara ihtiyaç duyuyorsa.

Açık modelleri daha geniş bir çerçevede kıyaslamak ister misiniz? Grok vs DeepSeek karşılaştırmasına göz atabilir veya açık sürümleri de içeren Grok tarihçesi hakkında bilgi edinebilirsiniz.

SSS

Llama, Grok'tan daha mı iyi?

Bir modeli kendi başınıza çalıştırmak için Llama, ağırlıkları açık olduğundan pratik bir seçenektir. Günümüzdeki en iyi yanıtları almak içinse Grok 4.7 gibi güncel bir model daha güçlüdür.

Llama 4'ten daha yeni bir Llama var mı?

Ekim 2026 itibarıyla Llama adı altında yoktur. Meta'nın daha yeni modelleri Muse adını taşımaktadır.

Grok da Llama gibi açık kaynaklı mı?

Yalnızca kısmen. Grok-1 ve Grok 2.5 modellerinin ağırlıkları herkese açıktır; ancak güncel Grok modellerinin ağırlıkları kapalıdır.

Grok.Online üzerinde Llama kullanabilir miyim?

Hayır. Sohbetimizdeki tüm modeller xAI tarafından sağlanmaktadır; Meta'nın Llama modeli bunlar arasında yer almaz.