Grok vs Llama

Model tertutup terbaru vs lini open source lama

Membandingkan Grok dengan Llama di tahun 2026 berarti membandingkan dua hal yang sangat berbeda. Grok adalah asisten tertutup buatan xAI yang terus dikembangkan secara aktif, dengan model unggulan barunya, Grok 4.7, yang dirilis pada September 2026. Llama adalah lini model berbobot terbuka (open-weight) dari Meta; generasi terbarunya, Llama 4 Scout dan Llama 4 Maverick, dirilis pada April 2025 dan masih digunakan secara luas karena siapa saja bebas mengunduh dan menjalankannya. Model asisten Meta yang lebih baru memakai nama berbeda, Muse, dan bukan merupakan model Llama.

Grok.Online adalah situs independen yang hanya menjalankan model Grok; Llama tidak tersedia di obrolan kami.

Tabel perbandingan

Daftar harga OpenRouter, Oktober 2026. Harga Llama berbeda-beda di setiap penyedia hosting.

Faktor usia model

Llama 4 sekitar delapan belas bulan lebih tua dari Grok 4.7, dan dalam dunia AI, itu adalah waktu yang sangat lama. Data pelatihan Grok 4.7 mencakup informasi hingga Mei 2026, sehingga ia memahami peristiwa, versi perangkat lunak, dan riset yang jauh lebih terkini. Jika Anda butuh asisten dengan kemampuan terbaik untuk penalaran kompleks, tugas agen berdurasi panjang, atau coding tingkat lanjut, model unggulan terbaru seperti Grok 4.7 adalah pilihan yang lebih unggul. Kami tidak menampilkan skor benchmark karena tolok ukur masing-masing pembuat menguji aspek yang berbeda, tetapi selisih kemampuan antara model open source 2025 dan model unggulan akhir 2026 biasanya sangat terlihat pada tugas-tugas berat.

Keterbukaan dan kendali

Kelebihan utama Llama adalah Anda benar-benar bisa memilikinya. Bobot untuk Scout dan Maverick bisa diunduh, dijalankan di perangkat keras atau cloud pribadi Anda, di-fine-tune dengan data sendiri, dan diintegrasikan ke dalam produk, selama Anda mematuhi lisensi komunitas Meta yang memuat sejumlah syarat bagi perusahaan berskala sangat besar. Scout, dengan total 109 miliar parameter, adalah yang lebih ramping dari keduanya. Karena banyak penyedia yang meng-host Llama, biaya per tokennya sangat murah.

Dengan Grok, Anda mengandalkan xAI atau penyedia perantara seperti OpenRouter. xAI hanya merilis bobot untuk model-model lamanya: Grok-1 pada tahun 2024 dengan lisensi Apache 2.0, serta Grok 2.5 pada tahun 2025 dengan lisensi komunitasnya sendiri. Model-model tersebut menarik untuk riset, tetapi kemampuannya jauh tertinggal dibandingkan Grok masa kini.

Penggunaan sehari-hari

Sebagian besar pengguna akan memakai Grok lewat grok.com, aplikasi Grok, platform X, atau situs seperti milik kami. Aplikasi resminya menyediakan fitur pencarian web dan X, suara, serta Grok Imagine untuk membuat gambar dan video. Llama tidak memiliki portal tunggal: model ini berjalan di dalam aplikasi dan alat pihak ketiga, di berbagai layanan hosting, serta di komputer para antusias, sehingga pengalaman yang Anda dapatkan bergantung pada siapa yang menjalankannya.

Asisten resmi milik Meta sendiri, Meta AI, kini telah beralih ke model Muse yang lebih baru, sehingga saat ini Llama utamanya berfungsi sebagai model untuk pengembang dan kreator teknologi, bukan produk konsumen umum.

Biaya

Untuk pemrosesan massal via API, Llama jauh lebih terjangkau: Scout bertarif $0,10 per sejuta token input, dibandingkan $1,25 untuk Grok 4.20, opsi Grok paling hemat di obrolan kami. Jika tugas Anda tergolong sederhana, seperti klasifikasi teks atau ekstraksi data, perbedaan biaya ini akan cepat terasa. Namun untuk tugas yang sulit, model yang lebih cerdas dan minim kesalahan sejak awal justru bisa lebih hemat secara keseluruhan. Menjalankan Llama di server mandiri juga memiliki perhitungan tersendiri: tidak ada tagihan per token, tetapi Anda harus menanggung biaya GPU, listrik, dan tim operasional, yang umumnya baru efisien untuk volume kerja tinggi yang stabil atau saat data wajib disimpan secara internal. Di situs kami, ketiga model Grok bisa dicoba secara gratis hingga 30 pesan per hari.

Scout atau Maverick?

Jika Anda memilih Llama, Anda tetap perlu menentukan pilihan di antara dua model Llama 4. Keduanya mengaktifkan 17 miliar parameter per token dan mendukung pemrosesan gambar, sehingga performanya terasa gesit untuk kualitas yang ditawarkan.

• Llama 4 Scout menggunakan 16 experts dengan total 109 miliar parameter. Model ini lebih ringan, lebih mudah di-host, dan di OpenRouter memiliki jendela konteks yang lebih panjang, yaitu sekitar 1,3 juta token.
• Llama 4 Maverick memakai 128 experts, menjadikannya jauh lebih besar secara keseluruhan dan umumnya lebih unggul, dengan kapasitas jendela konteks sekitar 524.000 token di OpenRouter.

Menjalankan salah satu dari keduanya secara mandiri tetap membutuhkan GPU tingkat data center, bukan sekadar PC rumahan. Pengguna yang ingin menjalankan model di laptop biasanya memilih model open source yang jauh lebih kecil. Jika yang Anda butuhkan hanyalah asisten pintar untuk diajak berinteraksi langsung, memakai model yang sudah di-host adalah opsi paling praktis, dan Anda bisa mencoba Grok 4.20 di obrolan kami dalam hitungan detik.

Pilih Grok jika…

• Anda menginginkan model unggulan terkini dengan basis pengetahuan hingga tahun 2026;
• pekerjaan Anda membutuhkan penalaran tingkat tinggi, coding, atau tugas kompleks;
• Anda lebih menyukai layanan siap pakai daripada repot mengelola model sendiri;
• Anda ingin mencobanya langsung: ngobrol dengan Grok 4.7 gratis.

Pilih Llama jika…

• Anda perlu menjalankan model di perangkat keras sendiri atau private cloud;
• Anda berencana melakukan fine-tuning pada model menggunakan data pribadi;
• biaya per token yang sangat murah lebih penting dibanding kualitas papan atas;
• proyek Anda membutuhkan bobot terbuka demi alasan hukum, privasi, atau riset.

Ingin melihat perbandingan model terbuka lainnya secara lebih luas? Baca Grok vs DeepSeek, atau pelajari sejarah Grok, termasuk perilisan versi open sourcenya.

FAQ

Apakah Llama lebih bagus dari Grok?

Untuk kebutuhan deploy dan dijalankan sendiri, Llama adalah opsi praktis karena bobotnya terbuka. Namun untuk kualitas jawaban terbaik saat ini, model generasi baru seperti Grok 4.7 jauh lebih tangguh.

Apakah ada versi Llama yang lebih baru dari Llama 4?

Hingga Oktober 2026, tidak ada model baru yang memakai nama Llama. Model-model terbaru Meta kini diberi nama Muse.

Apakah Grok bersifat open source seperti Llama?

Hanya sebagian. Grok-1 dan Grok 2.5 memiliki bobot yang dapat diakses publik, namun model-model Grok generasi terkini tidak dibuka untuk umum.

Bisakah saya menggunakan Llama di Grok.Online?

Tidak. Semua model di obrolan kami berasal dari xAI; Llama dari Meta tidak tersedia di platform ini.