Grok vs Llama

Model tertutup baharu lwn siri terbuka lebih lama

Membandingkan Grok dengan Llama pada tahun 2026 bermakna membandingkan dua perkara yang agak berbeza. Grok ialah pembantu model tertutup xAI yang dibangunkan secara aktif, dengan model perdana baharu, Grok 4.7, dilancarkan pada September 2026. Llama ialah keluarga model berbobot terbuka (open-weight) daripada Meta; generasi terbaharunya, Llama 4 Scout dan Llama 4 Maverick, dikeluarkan pada April 2025 dan masih digunakan secara meluas kerana sesiapa sahaja boleh memuat turun dan menjalankannya. Model pembantu Meta yang lebih baharu menggunakan nama lain, Muse, dan bukannya model Llama.

Grok.Online ialah laman web bebas yang hanya menjalankan model Grok; Llama tiada dalam sembang kami.

Jadual perbandingan

Harga senarai OpenRouter, Okt 2026. Harga Llama berbeza mengikut syarikat pengehosan.

Faktor usia memainkan peranan

Llama 4 adalah kira-kira lapan belas bulan lebih lama daripada Grok 4.7, dan dalam dunia AI tempoh itu sangat panjang. Data latihan Grok 4.7 merangkumi sehingga Mei 2026, menjadikannya tahu tentang peristiwa, versi perisian dan penyelidikan yang jauh lebih terkini. Jika anda memerlukan pembantu yang berkeupayaan tinggi untuk penaakulan sukar, tugasan agen yang panjang atau kod yang mencabar, model perdana terkini seperti Grok 4.7 adalah pilihan yang lebih mantap. Kami tidak memetik skor penanda aras (benchmark), memandangkan angka daripada kedua-dua pembuat mengukur perkara yang berbeza, tetapi perbezaan antara model terbuka 2025 dan model perdana akhir 2026 biasanya mudah dilihat pada tugasan yang berat.

Keterbukaan dan kawalan

Kelebihan utama Llama ialah anda boleh memilikinya. Bobot untuk Scout dan Maverick boleh dimuat turun, dijalankan pada perkakasan atau awan anda sendiri, disesuaikan (fine-tuned) dengan data anda dan disepadukan ke dalam produk, asalkan anda mematuhi lesen komuniti Meta, yang merangkumi beberapa syarat untuk syarikat gergasi. Scout, dengan sejumlah 109 bilion parameter, adalah yang lebih kecil antara kedua-duanya. Disebabkan ramai penyedia mengehos Llama, kos setiap token adalah sangat rendah.

Dengan Grok, anda bergantung pada xAI atau penjual semula seperti OpenRouter. xAI hanya menerbitkan bobot untuk model terdahulu: Grok-1 pada tahun 2024 di bawah Apache 2.0, dan Grok 2.5 pada tahun 2025 di bawah lesen komunitinya sendiri. Model-model tersebut menarik untuk penyelidikan, tetapi prestasinya jauh di belakang Grok hari ini.

Penggunaan harian

Kebanyakan orang menggunakan Grok di grok.com, aplikasi Grok, di X, atau di laman seperti kami. Aplikasi rasminya menyediakan carian web dan X, suara serta Grok Imagine untuk gambar dan video. Llama tidak mempunyai platform rasmi yang khusus: ia berjalan di dalam aplikasi dan alatan pihak ketiga, perkhidmatan pengehosan, serta komputer persendirian peminat AI. Oleh itu, apa yang anda dapat bergantung pada pihak yang menjalankannya.

Pembantu Meta sendiri, Meta AI, telah beralih kepada model Muse yang lebih baharu, jadi Llama kini lebih ditujukan kepada pembangun dan penggiat teknologi berbanding pengguna harian biasa.

Kos

Untuk kerja pukal melalui API, Llama jauh lebih murah: Scout berharga $0.10 setiap sejuta token input, berbanding $1.25 untuk Grok 4.20, model Grok termurah dalam sembang kami. Jika tugasan anda mudah, seperti mengelaskan teks atau mengekstrak data, perbezaan kos ini akan ketara dengan cepat. Untuk tugasan yang lebih sukar, model yang lebih berkuasa dan mampu menyelesaikannya dengan betul pada kali pertama mungkin lebih menjimatkan secara keseluruhan. Menjalankan Llama pada pelayan anda sendiri melibatkan kiraan yang berbeza: tiada bil per-token, tetapi anda perlu menanggung kos GPU, elektrik dan jurutera untuk menyelenggaranya, yang hanya berbaloi pada volum yang tinggi dan berterusan, atau apabila data wajib disimpan secara dalaman. Di laman kami, ketiga-tiga model Grok adalah percuma untuk dicuba, dengan 30 mesej setiap hari.

Scout atau Maverick?

Jika anda memilih Llama, anda masih perlu memilih antara dua model Llama 4. Kedua-duanya mengaktifkan 17 bilion parameter setiap token dan mampu menganalisis imej, menjadikannya pantas untuk tahap kualiti yang ditawarkan.

• Llama 4 Scout menggunakan 16 pakar (experts) dan 109 bilion parameter secara keseluruhan. Ia adalah varian yang lebih ringan, lebih mudah dihoskan, dan di OpenRouter ia menawarkan tetingkap konteks yang lebih panjang, sekitar 1.3 juta token.
• Llama 4 Maverick menggunakan 128 pakar, menjadikannya jauh lebih besar secara keseluruhan dan lazimnya lebih berkuasa, dengan tetingkap sekitar 524,000 token di OpenRouter.

Pengehosan sendiri untuk mana-mana varian masih memerlukan GPU pusat data, bukan sekadar PC rumah. Pengguna yang mahukan model pada komputer riba sendiri biasanya memilih model terbuka yang jauh lebih kecil. Jika apa yang anda perlukan hanyalah pembantu pintar untuk bersembang, model yang telah dihoskan adalah pilihan yang lebih mudah, dan anda boleh mencuba Grok 4.20 dalam sembang kami dalam beberapa saat.

Pilih Grok jika…

• anda mahukan model perdana terkini dengan pengetahuan sehingga tahun 2026;
• kerja anda melibatkan penaakulan yang sukar, pengaturcaraan atau tugasan yang panjang;
• anda lebih suka perkhidmatan terurus berbanding menjalankan model sendiri;
• anda mahu mencubanya segera: bersembang dengan Grok 4.7 secara percuma.

Pilih Llama jika…

• anda perlu menjalankan model pada perkakasan sendiri atau awan peribadi;
• anda mahu memperhalusi (fine-tune) model dengan data anda sendiri;
• kos per-token yang sangat rendah lebih penting daripada kualiti tertinggi;
• projek anda memerlukan bobot terbuka atas sebab undang-undang, privasi atau penyelidikan.

Ingin melihat perbandingan model terbuka dengan lebih mendalam? Lihat Grok lwn DeepSeek, atau ketahui lebih lanjut tentang sejarah Grok, termasuk pelancaran model terbukanya.

Soalan Lazim

Adakah Llama lebih baik daripada Grok?

Untuk menjalankan model sendiri, Llama ialah pilihan yang praktikal kerana bobotnya terbuka. Untuk mendapatkan respons terbaik hari ini, model terkini seperti Grok 4.7 adalah lebih berkuasa.

Adakah terdapat Llama yang lebih baharu daripada Llama 4?

Tidak di bawah jenama Llama, setakat Oktober 2026. Model Meta yang lebih baharu dinamakan Muse.

Adakah Grok sumber terbuka seperti Llama?

Hanya sebahagian. Grok-1 dan Grok 2.5 mempunyai bobot awam, tetapi model Grok terkini tidak memilikinya.

Bolehkah saya menggunakan Llama di Grok.Online?

Tidak. Semua model dalam sembang kami dibangunkan oleh xAI; Llama daripada Meta tidak ditawarkan di sini.